在今天做知识付费系统的话啊 很多人就要考虑数据库的事儿 其实做这件事 选好数据库是非常重要的 入门门槛不高 但是你得想得够深够远 对不对
比如说最常见的数据库 有一个叫 MySQL 它是非常受欢迎的一款数据库 对它来说它的特点呢就比较通用啦 就是很经典的一种类型 这种东西很多做网站的人都熟悉 使用的人是很多 超级多 它的历史也很长 可是从90年代初出来呢就开始一直在用 在早期那些开发程序员心里呢就是标配一样的存在 对程序员来说特别顺 系统也好架设也挺好上手的 吸引了一代又一代做程序的孩子 对于初期创业者来说呀 就特别合适啦 因为它门槛特别低
再说到另外一款 MongoDB 有人会问什么是这个呢 它可是文档型的一类哟 是一种 NoSQL 数据库 跟前面那个有点不一样 大伙注意听喽 它的结构灵活多変 记得住这一点啊 那时候你做些个性化的内容存储就挺棒 的啦 毫无压力 MongoDB 它适合需要扩展的数据形式 如果你们的内容特别杂或者特别个性化就可以用这个 因为它是按文档存储的数据 打个比方 假如你说你是个写诗的大神 或者是录播剪片子的老手 东西呢就是各种各样的风格 随便是文本音乐还是视频文件它统统能放 但是要注意 它呢不像那些经典的传统关系数据库 MySQL 一样的严格 你需要自己来设计一些东西 不管怎么样 对创业者来说啊 如果想存些非传统类型的好物 只管去试它准没错
接下来还有一种是像 Postgre SQL 聒聒叨叨几句 它啊就是跟咱们刚说的 Mysql 类似哦 不过在复杂的功能上更强一些 是对数据库功能的一个小进步 不知道为啥总有些人不太注意 Post gre SQL 能力其实很强的 就像是数据库里面的中高材学生 它支持丰富的 数据型 它可以很好地保存和调出那些稍微有点专业性的数据 所谓的专业数据比如那些数字啦 或着就是带单位的那种量 你可以试着存存看 宝贵的东西不要扔掉嘛 在做这个决策的时时候 一定要根据自己具体的应用需求 有的项目确实离不开它
还有一个比较热门的就是 Memcached 了 还有人觉得我这个缓存服务干嘛 我要告诉你它能提高性能 前端页面快不快全靠它 况且它本身呢特别好搭没多麻烦 只要内存里塞进去就很快 还好省点资源 这些都是大实话 但是大神们通常用在高峰期 需要去缓冲大量的数据流量的时候用着好 举例子说呢 对那些卖课卖爆了的时候 小伙子姑娘都来抢 用这个就没那么多担心
说完几个常用的选择 大家可能就有数了吧 不同的使用场景不同的适用对象 对于初学者建议从最开始试试那个经典的 MySQL 遇到不合适了啊 判断好以后换一个也是OK的 其中啊 在你自己的知识付费系统架构里 要明白数据库的选配就像做饭用调味料 脑袋里要清楚啥时候加啥 能让饭味道最对就好啦 对创业者尤其是刚开始干这事的新面孔 够明白的吧
