先说知识付费是啥
我们先明白什么是知识付费。举个例子说你有个技能或者知识特别有用 大伙都想学到 可能是你做的手工活 或者你是做瑜伽私教 这东西都能教也能挣 而知识付费 就是从手机上卖这样的课程 就像卖商品一样 需要一个专门的工具来支撑 有点像是建了一个卖东西的小店面 不过卖的是课程
那搭建个店面来卖课程的话 都需要哪些分析
为什么要看数据
然后呢 对于那些想要卖自己学问的人来说 想知道课程好不好卖呀 售卖情况到底怎样 就得研究研究自己的平台 追踪销量啦 学员反馈啊之类的东西 还有点是如果数据不漂亮 只要一看就晓得问题出在哪里
怎么搭平台收集数据
再来看看要怎么操作这个事情。比如想弄个适合教培业的知识付费的平台 里面就要有各种记录的东西 买卖过程里的每个小环节都可以记下来 想想一个订单从下单到结款中间每一点都要被看个清清楚楚 买家是怎想的 学了课程有没有学到东西也重要 可记起来也不是很简单 需要懂点技术的人去编这个程序 来抓取各种数据 运作的时候还要时时检查确保这些数据是真实可用的东西
了解学员的学习状况也很重要
而且不只是算生意上的收入 要对学习本身的情况更清楚才行 敢讲个自己的经历 我之前报了一个网络英语培训班 我发现我光听课没用 天天打卡但效果不好 后来看到数据里显示很多学的人也这么 按打卡次数来看还挺认真 结果测试结果不好 进修公司就改善了些内容 换了一些讲课风格比较轻松的老师 大多人反馈还不错 这就是学习数据给的帮助
还有卖方也要盯着些特定事来赚更多的钱
另外对于教的人也需要看看这些数据 找找出哪些课程受喜欢 这么一来看清受欢迎的科目就可以多花心思做这行当 提高这部分课程品质 说不定就多赚一些钱 变相提高了知名度
总的来说 现在搞学问卖的人多了 尤其是互联网上的教培业务 还需要不断盯着 数据不盯着就不明白到底哪个是靠谱的做法 打个小比方 小卖部老板也要看货架哪边最走货一样 对教卖课程而言 重视数据分析就能做出聪明的决策 比如说要不要增加新课 这样的动作都更有把握了
